Статья 4215

Название статьи

АНАЛИЗ ВОЗМОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ДЛЯ АДАПТАЦИИ РЕШАЮЩИХ ПРАВИЛ СРЕДСТВ ОБНАРУЖЕНИЯ СИСТЕМ БЕЗОПАСНОСТИ ОБЪЕКТОВ

Авторы

Захаров Сергей Михайлович, кандидат технических наук, доцент, кафедра автономных информационных и управляющих систем, Пензенский государственный университет (Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40), aius@pnzgu.ru
Митрохин Максим Александрович, кандидат технических наук, доцент, кафедра автономных информационных и управляющих систем, Пензенский государственный университет(Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40), aius@pnzgu.ru
Климов Андрей Евгеньевич, аспирант, Пензенский государственный университет (Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40), Klimov8541@mail.ru

Индекс УДК

004.93::004.942

Аннотация

Актуальность и цели. Объектом исследования являются способы адапта-ции решающих правил средств обнаружения систем безопасности объектов. Предметом исследования являются методы прогнозирования временных рядов. Целью работы является проведение анализа возможности использования мето-дов прогнозирования временных рядов для адаптации решающих правил средств обнаружения систем безопасности объектов.
Материалы и методы. Исследования выполнены с использованием мето-дов прогнозирования временных рядов и распознавания образов.
Результаты. Рассмотрены методы прогнозирования временных рядов. Проведен анализ возможности использования методов прогнозирования вре-менных рядов к задаче адаптации решающих правил алгоритмов средств обна-ружения охранных систем.
Выводы. В результате анализа методов прогнозирования временных ря-дов определены возможности их использования для адаптации средств обна-ружения систем безопасности объектов на различных этапах разработки и эксплуатации.

Ключевые слова

дыхательный тренажер, локализация места отказа, информационный алгоритм диагностирования.

 

 Скачать статью в формате PDF

Список литературы

1. Айвазян, С. А. Прикладная статистика: Исследование зависимостей : справ. изд. / С. А. Айвазян, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин ; под ред. С. А. Айвазяна. – М. : Финансы и статистика, 1985. – 487 c.
2. Draper, N. Applied regression analysis / N. Draper, H. Smith. : New York : Wiley, In press, 1981. – 693 p.
3. Айвазян, С. А. Прикладная статистика. Основы эконометрики : учебник для вузов. Т. 2. Основы эконометрики / С. А. Айвазян. – М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 432 с.
4. Носко, В. П. Экономика / В. П. Носко. – М. : Дело, 2011. – 672 с.
5. Лукашин, Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов : учеб. пособие / Ю. П. Лукашин. – М. : Финансы и статистика, 2003. – 416 с.
6. Brown, R. G. Smoothing, Forecasting and Prediction of Discrete Time-Series / R. G. Brown. – New Jersey, Prentice-Hall, 1962. – С. 228–238.
7. Голяндина, Н. Э. Метод «Гусеница»-SSA: прогноз временных рядов : учеб. пособие / Н. Э. Голяндина. – СПб., 2004. – 52 с.
8. Главные компоненты временных рядов: метод «Гусеница» / под. ред. Д. Л. Дани-лова, А. А. Жиглявского. – СПб. : Изд-во СПбГУ, 1997. – 307 c.
9. Стренг, Г. Линейная алгебра и ее применения / Г. Стренг. – М. : МИР, 1980. – 446 с.
10. Леонтьева, Л. Н. Многомерная гусеница, выбор длины и числа компонент / Л. Н. Леонтьева // Машинное обучение и анализ данных. – 2011. – T. 1, № 1. – C. 5–15.
11. Лоскутов, А. Ю. Применение метода локальной аппроксимации для прогноза экономических показателей / А. Ю. Лоскутов, Д. И. Журавлев, О. Л. Котляров // Вопросы анализа и управления риском. – 2003. – Т. 1, № 1. – С. 21–31.
12. Ивахненко, А. Г. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем / А. Г. Ивахненко. – Киев : Наукова думка, 1981. – 296 с.
13. Ивахненко, А. Г. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным / А. Г. Ивахненко, Ю. П. Юрачковский. – М. : Радио и связь, 1987. – 120 с.
14. Орлов, Ю. Н. Построение выборочной функции распределения для прогнози-рования нестационарного временного ряда / Ю. Н. Орлов, К. П. Осмиинин // Математическое моделирование. – 2008. – Т. 20, № 9. – С. 23–33.
15. Орлов, Ю. Н. Кинетико-гидродинамический подход к прогнозированию неста-ционарных временных рядов на основе уравнения Фоккера – Планка / Ю. Н. Орлов, А. Д. Босов // ТРУДЫ МФТИ. – 2012. – Т. 4, № 4. – С. 134–140.

 

Дата создания: 31.07.2015 14:31
Дата обновления: 01.10.2015 16:16